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Gabriel Castro — Ingeniero OT/IT
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Automatización Industrial · IIoT · Ingeniería de Datos

Gabriel Castro

Convierto los datos crudos de la planta en decisiones operativas reales.

El gran problema de la industria moderna no es la falta de datos; es que los datos se quedan atrapados. Millones de variables mueren en los PLCs de la planta o se quedan aisladas en transacciones manuales de SAP PM sin transformarse en mantenimiento predictivo.

Mi trabajo es construir ese puente digital: conecto la maquinaria física con el software y el análisis de datos para reducir el downtime y optimizar la confiabilidad de tus activos.

6+ Proyectos IIoT
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Convergencia OT / Cloud / IT — El flujo de la Industria 4.0

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MantOS — Automatización de Mantenimiento e Ingeniería de Datos

Aplicación personalizada en Python que extrae de forma masiva datos técnicos crudos de SAP PM. El sistema procesa la información con Pandas para calcular KPIs críticos: Disponibilidad, MTTR, MTBF e identificación automática de "Bad Actors" mediante diagramas de Pareto dinámicos.

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Gemelo Digital — Simulación IIoT de Línea de Producción

Simulador IIoT en Python que genera el Gemelo Digital de una línea de producción de 5 máquinas en cadena. Calcula OEE en tiempo real, modela fallas estocásticas, cascada de detenciones y deriva térmica, publicando vía MQTT/TLS a HiveMQ Cloud y Node-RED para dashboards interactivos.

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