Convierto los datos crudos de la planta en decisiones operativas reales.
El gran problema de la industria moderna no es la falta de datos; es que los datos se quedan atrapados. Millones de variables mueren en los PLCs de la planta o se quedan aisladas en transacciones manuales de SAP PM sin transformarse en mantenimiento predictivo.
Mi trabajo es construir ese puente digital: conecto la maquinaria física con el software y el análisis de datos para reducir el downtime y optimizar la confiabilidad de tus activos.
Convergencia OT / Cloud / IT — El flujo de la Industria 4.0
Soluciones reales para la industria
Aplicación personalizada en Python que extrae de forma masiva datos técnicos crudos de SAP PM. El sistema procesa la información con Pandas para calcular KPIs críticos: Disponibilidad, MTTR, MTBF e identificación automática de "Bad Actors" mediante diagramas de Pareto dinámicos.
Simulador IIoT en Python que genera el Gemelo Digital de una línea de producción de 5 máquinas en cadena. Calcula OEE en tiempo real, modela fallas estocásticas, cascada de detenciones y deriva térmica, publicando vía MQTT/TLS a HiveMQ Cloud y Node-RED para dashboards interactivos.